金融行业管理现状及痛点
金融行业而言，虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征。因此，积极针对大数据布局，从战略层面应对大数据时代的挑战，金融企业从“业务驱动”向“数据驱动”转型，通过数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率，因此积极针对数据分析&大数据布局，通过挖掘数据价值，进行智能化决策分析，进而制定更加行之有效的战略，将大幅提升金融企业的信息化核心竞争力。
金融行业数字化现状分析
金融企业在数字化运用上，普遍遇到如下困惑
- 各类系统繁杂且数据间割裂存在，无法实时多维分析数据
- 手工报表大量存在，工作量大，业务分析与数据滞后严重
- 缺乏对客户、产品、营销等方面的深入分析
- 对投资市场的份额、收益及能力缺乏管理
- 如何通过数字化分析，加强对商业风险的识别、评价及预判
智慧财务
利用比较分析法、敏感性分析、预测模型、趋势分析等分析方法对银行经营情况、财务成果、现金流量进行有效分析，划分为资本状况、资产质量、流动性、营业收入等多个模块剖析当前银行的财务环境，辅助决策者把握财务状况和业绩变动的深层次原因，最大层度地提高盈利能力，实现“三性”目标。
智慧风控
针对风险管理和信贷优化的需求，从资产结构、资产质量、客户评级、重点行业分析、KPI考核五个方面，打造全方位资产风险检视平台，实现信贷业务事前防损、监控止损、合规控制的目标，为信贷优化、风险决策提供参考。
智慧人力
从人员流动和人力经营的角度找出产能和成本的平衡点，激发员工的积极性，实现利益最大化。在保证商业银行经营效益增长的前提下，保障人力资源价值增值，并努力提高人力资产收益率。
智慧法规
以财务风险、合规经营、资产质量、员工管理、营运安全、客户及声誉六大主题为核心，助力关键领域的风险预警、风险溯源和内部管控，更好地支持法律合规部对业务部门的风险评价与合规行为的监测，提升管理质效。
智慧营业厅
从业务解读、财务分析、KPI考核三个方面打造可视化检视平台，致力提升营业厅业绩管理和质量分析，实现业绩趋势洞察和业绩质效的实时监控，为优化营业厅业务层次和产品结构作辅助化管理决策。
解决方案优势
可视 可控 可统揽
看得清
消除数据孤岛、整体数据联动、数据口径统一、使用通配型数据
管的住
统一齐全的业务分析、运营全方位掌控、自助型分析使高层洞悉经营状态不再困难
一盘棋
可视化报表分析解决复杂繁多的报表问题，条线式运营模式整体化，上下一盘棋
典型客户
