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金融行业解决方案

金融行业管理现状及痛点

金融行业而言,虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征。因此,积极针对大数据布局,从战略层面应对大数据时代的挑战,金融企业从“业务驱动”向“数据驱动”转型,通过数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率,因此积极针对数据分析&大数据布局,通过挖掘数据价值,进行智能化决策分析,进而制定更加行之有效的战略,将大幅提升金融企业的信息化核心竞争力。

金融行业数字化现状分析

金融企业在数字化运用上,普遍遇到如下困惑

  • 各类系统繁杂且数据间割裂存在,无法实时多维分析数据
  • 手工报表大量存在,工作量大,业务分析与数据滞后严重
  • 缺乏对客户、产品、营销等方面的深入分析
  • 对投资市场的份额、收益及能力缺乏管理
  • 如何通过数字化分析,加强对商业风险的识别、评价及预判

智慧财务

利用比较分析法、敏感性分析、预测模型、趋势分析等分析方法对银行经营情况、财务成果、现金流量进行有效分析,划分为资本状况、资产质量、流动性、营业收入等多个模块剖析当前银行的财务环境,辅助决策者把握财务状况和业绩变动的深层次原因,最大层度地提高盈利能力,实现“三性”目标。

智慧风控

针对风险管理和信贷优化的需求,从资产结构、资产质量、客户评级、重点行业分析、KPI考核五个方面,打造全方位资产风险检视平台,实现信贷业务事前防损、监控止损、合规控制的目标,为信贷优化、风险决策提供参考。

智慧人力

从人员流动和人力经营的角度找出产能和成本的平衡点,激发员工的积极性,实现利益最大化。在保证商业银行经营效益增长的前提下,保障人力资源价值增值,并努力提高人力资产收益率。

智慧法规

以财务风险、合规经营、资产质量、员工管理、营运安全、客户及声誉六大主题为核心,助力关键领域的风险预警、风险溯源和内部管控,更好地支持法律合规部对业务部门的风险评价与合规行为的监测,提升管理质效。

智慧营业厅

从业务解读、财务分析、KPI考核三个方面打造可视化检视平台,致力提升营业厅业绩管理和质量分析,实现业绩趋势洞察和业绩质效的实时监控,为优化营业厅业务层次和产品结构作辅助化管理决策。

解决方案优势

可视 可控 可统揽

看得清

消除数据孤岛、整体数据联动、数据口径统一、使用通配型数据

管的住

统一齐全的业务分析、运营全方位掌控、自助型分析使高层洞悉经营状态不再困难

一盘棋

可视化报表分析解决复杂繁多的报表问题,条线式运营模式整体化,上下一盘棋

典型客户

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